中国科学院院士陈松蹊、沈维孝做客前沿交叉科学论坛 畅谈统计与数据科学、动力系统理论与数学的融合

华大在线讯（通讯员 马一萌 朱潇潇）10月18日，乐动网页版登录入口_乐动(中国)“数学学科创建100周年大会暨创新发展论坛”系列活动之前沿交叉科学论坛在科学会堂一楼报告厅举行。中国科学院院士、全国政协委员、中国数学会概率统计分会理事长陈松蹊和中国科学院院士、复旦大学数学科学学院教授沈维孝应邀作《统计与数据科学的内涵》与《混沌和分形》主题报告。副校长刘三女牙出席论坛并致辞。

刘三女牙代表学校对参与本次论坛的专家学者表示欢迎。他在致辞中介绍了乐动网页版登录入口_乐动(中国)在教育数字化转型和人才培养方面的目标，数学学科的历史和发展，强调了学术交流在数学学科建设中的重要性。对于日益国际化、高水平的学科发展，刘三女牙表示希望，通过本次论坛促进学科交叉与创新，推动学术研究的进一步突破。

陈松蹊详细介绍了统计学学科的重要性，强调其在数据收集、分析和科学推断中的核心作用。他表示，统计学不仅是传统科学研究的基石，也是现代人工智能技术的数理基础。通过对数据的系统分析，统计学能够揭示潜在的规律和趋势，从而为决策提供有力支持。他还结合自己的交叉研究经历，展示了统计学与数据科学的深度融合及其在其他科学中发挥的作用。

沈维孝通过分析若干形式简单的经典案例中丰富而复杂的动力学行为，介绍了现代动力系统理论的基本思想和方法。他表示，动力系统理论主要通过微分方程或差分方程描述系统随时间演化的长期行为，初值敏感性导致了混沌现象的发生。为了更直观地理解这些混沌现象，沈维孝引入了吸引子和排斥子的概念，吸引子通常呈现出具有自相似性的不规则形状（分形），反映了系统在混沌状态下的复杂性。通过跨学科研究，动力系统理论提供了一个统一的框架，来帮助理解和描述复杂现象。

交流提问环节，现场师生积极围绕统计学理论与人工智能应用之间的关系和分形维数与反映混沌复杂性的熵之间的关系分别向陈松蹊院士和沈维孝院士提问。陈松蹊院士结合具体案例，再次强调了统计学理论在人工智能应用及解决现实问题中的重要性。沈维孝院士从几何的角度，深入阐述了分形维数与熵之间的密切关系。两位院士还倡导广大师生在探索未知领域时勇于创新，紧扣时代发展的脉搏，以取得更具有前瞻性的研究成果。

此次论坛由科技处（校科协）主办，数学与统计学学院承办。

（审读人：周远扬 徐芬）